Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能（完整版）笔记

PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】

这是哔哩哔哩中小土堆的pyTorch快速入门教程的学习记录文档 线上课程链接：链接 课程 P6 Dataset类代码实战 Dataset是pytorch用来构建数据集的基类，至少需要我们重写__getitem__和__len__方法，__getitem__是用

sklearn.linear_model.Ridge 岭回归

模型正则化通过限制模型参数的大小来防止过拟合，提高模型的泛化能力。岭回归通过在损失函数中加入与模型参数平方和的阿尔法值项，对模型参数进行约束。阿尔法值是超参数，需要在预测准确度和参数大小之间取得平衡。 岭回归是模型正则化的一种方式，一般用来解决多项式回归时的过拟合问题，在使用的时候代替LinearR